智能运维:基于非接触液位数据的预测性维护系统_公司新闻_深圳市星科创科技有限公司

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智能运维:基于非接触液位数据的预测性维护系统

发布时间: 2025-11-18 阅读量: 190
系统架构设计
数据采集层
  • 部署高精度非接触传感器

  • 配置智能数据采集模块

  • 实现数据标准化处理

分析预警层
  • 建立液位变化趋势模型

  • 设置多级预警阈值

  • 实现智能故障诊断

决策支持层
  • 提供维护建议

  • 优化运行参数

  • 生成运维报告

关键技术
  1. 1.

    数字孪生:建立储罐系统的数字模型

  2. 2.

    机器学习:基于历史数据训练预警模型

  3. 3.

    边缘计算:在设备端实现初步数据处理

实施效果
  • 设备故障率降低50%

  • 维护成本下降30%

  • 系统可用性提升至99.5%


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